Curso de SEO Técnico

Curso de SEO Técnico

Para realizar este curso de SEO técnico debes partir de una base de conocimientos de marketing digital, con un curso de SEO básico o un curso de marketing online, donde hayas tenido al menos 8 horas de formación en SEO.

Docentes del Curso de SEO Técnico

El profesor de SEO te ayudará, siguiendo los contenidos de este curso técnico, a conocer en profundidad aspectos como la indexación, rastreo, renderización, contenidos optimizados, contenido semántico y cómo Google, Bing y otros buscadores entienden tu sitio web, lo asimilan y lo posicionan en el TOP de sus resultados.

Ejemplos prácticos de SEO (chungo, por supuesto)

Rosalia, Rosalia, Rosalia, Rosalia, Rosalia, Rosalia, Rosalia, Rosalia, Rosalia….

https://www.eljueves.es/news/rosalia-rosalia-rosalia-rosalia_2948

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Curso de SEO Técnico en Barcelona

En Barcelona puedes realizar muchos cursos de SEO, pero el SEO técnico que te comentamos en este post solo puedes hacerlo en el Curso de SEO Técnico de Barcelona que aquí te comentamos.

Barrios de Barcelona: La Barceloneta, el Barrio Gótico de Barcelona, Poble Nou,  Puerto Olímpico, Montjüic. Las Ramblas….

Puedes localizar nuestra academia virtual, no presencial, en Barcelona, en el Paseo de Gracia, 231, según llegas a Sabadell a mano izquierda, girando por El Prat de Llobregar, todo eso está en Barcelona, Barcelona, Barcelona.

Curso de SEO Técnico en Madrid

En Madrid puedes realizar muchos cursos de SEO, pero el SEO técnico que te comentamos en este post solo puedes hacerlo en el Curso de SEO Técnico de Madrid que aquí te comentamos.

Barrios de Madrid : La Latina, Vallecas, ,Arganzuela, SEO Semántico dedicado a IK, Retiro, Chamartín, Tetuán ….

Puedes localizar nuestra academia virtual, no presencial, en Madrid, en la Puerta de Alcalá, 231, según llegas a Coslada a mano izquierda, girando por Majadahonda, todo eso está en Madrid, Madrid, Madrid.

aprender, estudiar, leer, indexar, analizar

Contenidos del curso de SEO Técnico ( Temario del curso )

HTML, PHP, CMS, Joomla, Drupal, WordPress

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El SEO Técnico consiste en aplicar una serie de medidas para que los buscadores rastreen mejor tu sitio web y comprendan la estructura de la página y sus contenidos.

El SEO técnico es un paso muy importante en todo el proceso de SEO. Si hay problemas con su SEO técnico, es probable que sus esfuerzos de SEO no generen los resultados esperados.

Por lo tanto, es crucial asegurarse de comprender qué es el SEO técnico y cómo hacerlo bien.

La buena noticia es que después de realizar una auditoría técnica de SEO de su sitio web y solucionar cualquier problema potencial, no tendrá que lidiar con él nuevamente.

En esta publicación, aprenderá qué es el SEO técnico, cuáles son las mejores prácticas a seguir y cómo realizar una auditoría técnica de su sitio web utilizando nuestra lista de verificación técnica de SEO.

¿Qué es el SEO técnico?

El SEO técnico se refiere al proceso de optimización de su sitio web para la fase de rastreo e indexación. Con el SEO técnico, puede ayudar a los motores de búsqueda a acceder, rastrear, interpretar e indexar su sitio web sin ningún problema.

Se llama «técnico» porque no tiene nada que ver con el contenido real del sitio web o con la promoción del sitio web. El objetivo principal del SEO técnico es optimizar la infraestructura de un sitio web.

Mejores prácticas técnicas de SEO

Ahora que está claro qué es el SEO técnico, veamos cuáles son las mejores prácticas a seguir. Puede utilizar la lista a continuación para realizar su propia auditoría técnica de SEO.

  • Especificar un dominio preferido
  • Optimizar Robots.txt
  • Optimiza la estructura de tu URL
  • Navegación y estructura del sitio
  • Menús de migas de pan
  • Implementar el marcado de datos estructurados
  • URL canónicas
  • Optimizar la página 404
  • Optimización del mapa del sitio XML
  • SSL y HTTPS
  • Velocidad del sitio web
  • Usabilidad móvil
  • Páginas móviles aceleradas (AMP)
  • Paginación y sitios web multilingües
  • Registre su sitio con herramientas para webmasters

buenas a todos vamos con la segunda parte de el bloque de semántica del curso deseo técnico llevamos un tiempo haciendo en y cabe en esta segunda parte lo que vamos a ver es toda la parte de análisis matemático de la semántica es decir cómo entiende google los contenidos cuando los rastreaban sabéis que viene googlebot y accede a una página web normalmente html y a partir de ahí tiene que adivinar y averiguar calcular como queráis llamarlo asia que que semánticas se está orientando ese contenido a partir y a partir de ahí lo que hará es ver si es capaz esa página de dar las respuestas a las preguntas que hacen los usuarios en las cajas de búsqueda no entonces esta segunda o bloque en el primero estuvimos viendo de dónde salía toda esta parte de la semántica pero a nivel muy macro cogimos pinceladas de bueno va a analizar el html va a contenidos para enlaces y aquí vamos a bajar un poco más y vamos a intentar entender que recoge de los contenidos y qué tipos de análisis realiza sobre ellos vale entonces empezamos ya es el segundo vídeo de tres en el tercero ya entraremos en temas de inteligencia artificial y demás pero en esto nos vamos a quedar en ese análisis inicial que sin duda nos va a ayudar aunque sea muy técnico os va ayudar a terminar de enfocar los contenidos que redacte eso que generase distintos griffiths para que otras personas que redacten sabiendo que estáis acercándose a lo que google va a leer de vosotros

primera pregunta cómo le google tu contenido esto es lo que queremos averiguar en este vídeo vale que es que es lo que leer realmente y cómo consigue hacer en esa etapa de indexación ese complejo ejercicio de asociar contenidos a keywords de búsqueda a frases de búsqueda y por qué hacemos esto pues básicamente porque lo que queremos saber es que debemos escribir en nuestros textos para que google lo pille para que google sepa que ese contenido va a dar respuesta a ciertos tipos de búsqueda y de paso si lo hacemos mejor que la competencia pues sacar esa ventaja que es al final lo que buscamos en seo sacar ventaja sobre cómo trabajan los demás así que para ello lo que hemos hecho ha sido crear esta matriz que es muy sencillita y además está a una escala perfectamente hecha sino que está hecho muy a ojímetro vale donde lo que hemos colocado es en la parte de arriba estaréis viendo pues por aquí los elementos más sencillos de calcular de distintas técnicas que podrían existir para evaluar la semántica de un contenido pues cuáles son las más sencillas vendrán por la parte de arriba e iremos bajando a cosas cada vez más complicadas de calcular hasta llegar a lo que es la alhaja la inteligencia artificial los clústeres semánticos y cosas ya bastante complejas en esta gráfica también tienes que entender que esto de ordenar lo de sencillo complejo no solo por un tema de ir entendiendo poco a poco las distintas capas que forman el análisis semántico sino porque también hay una parte que vamos a ir repitiendo durante estos vídeos que es el tema del costo del coste del proceso esta parte es esencial para entender cómo google trabaja porque si bien es cierto que a lo poco que mires un poco las capacidades de google te vas a dar cuenta de que a día de hoy es capaz de hacer un análisis sorprendente vale es brutal lo que puede llegar a saber y atar de tus contenidos y la realidad es que cuanto más necesita hacer más le cuesta a nivel computacional cada vez no es lo mismo que tú coges un texto y lo divides en palabras y saques cualquier tipo de métrica de ahí que tú tengas que pasar todos tus textos por unas herramientas de machine learning que al final tienen unos costes de proceso mucho más elevados qué es lo que le pasa a google porque google tiene que rastrear billones de páginas web lo veíamos en otros vídeos hacer hace ya años que alcanza el millón de páginas web indexadas eso que significa que cada día no para de lanzar arañitas miles y miles de peticiones sobre distintas páginas web si sobre todas ellas tuviese que aplicar toda la inteligencia que tiene digamos que necesitaría vamos a consumir servidores y servidores brutalmente solo para poder poner en orden un buscador qué es lo que significa eso que nosotros no sabemos qué punto alcanza cada tipo de página pero sí que sabemos que la mayor parte de los análisis va a utilizar herramientas de muy bajo coste vale cosas que para el de sean muy baratas analizar sólo en casos especiales dónde está el dinero dónde está un gran volumen de búsquedas donde hay nada donde donde realmente tiene que hacerlo bien va a empezar a subir el nivel vale de hecho ni siquiera sabemos si llega realmente el buscador en algún punto del algoritmo utiliza machine dern les sabemos que se busquen sí que lo utilizan para definir muchas de las variables que usa pero que esté utilizándolo en absolutamente todas las búsquedas que haces no está claro y si lo hace sabemos que no lo hace sobre el total de internet sino que primero hace una búsqueda más sencilla de ahí saca una selección de documentos y a partir de ahí es capaz de reordenar lo que le queda con ya técnicas más caras más costosas de proceso en todas estas gráficas importantísima entenderla así como si los sencillos más cutre pero también es mucho menos costoso para google con lo cual no podéis descartar ni siquiera los primeros pasos de la gráfica ni siquiera los dos más arriba los podéis descartar como cosas que funcionan a nivel de optimización semántica posicionamiento y demás vale entonces vamos a verlo este este este bloque además por cómo se ha organizado va a estar dividido en dos fases la primera será un análisis matemático puro algoritmos y fórmulas que están ahí de hecho la suerte es que muchas están documentadas perfectamente ya no por google sino por distintas personas que se han dedicado al análisis documental y entonces podemos acceder a ellas y entender cómo se hacen estos análisis tan complejos simplemente con funciones y algoritmos esta parte digamos que queda es más accesible para nosotros y podemos entender mejor cómo funciona que otra cosa es que luego seamos capaces de lanzar un análisis de este tipo no no vamos a llegar a eso pero está bien entenderlo vale y la una segunda parte la de más abajo que tendrá que ver con el machine learning inteligencia artificial y todas estas cosas que están ahora tan de moda pero lo que quiero volver a recalcar es que esta parte de aquí la matemática es la más importante porque es la base del posicionamiento entonces no os dejéis llevar por todos estos dichos que vais a encontrar los vídeos charlas que va a ver por ahí hablando de las maravillas de la inteligencia artificial y cómo google es capaz de detectar entidades semánticas algunos de esos desgastarlas incluso lanzados valiosa soy parte de la culpa de que exista toda esta parte pero y esa parte tiene que estar ahí porque al final son cosas que tenemos que saber que google es capaz de hacerlas y que sabe que le sabe moverse en este terreno pero nosotros tenemos que entender primero la primera la más básica porque es donde está la base donde está casi todo lo que va a hacer googlebot cuando se va encontrando contenidos por internet así este vídeo nos vamos a centrar en esa parte en el análisis matemático y el siguiente hablaremos de la segunda pero no tengáis ninguna duda de que es más importante este que el siguiente el siguiente será más guay porque será un poco más ciencia ficción pero este es más importante para posicionar entonces esto es lo que tenemos preparado para estos dos vídeos y la parte análisis matemático hablaremos de densidad de keyword peso según visibilidad sinónimos qué ocurrencias de fdf vectores de palabra es lo único que hay para analizar no hay un montón de cosas más para analizar pero muchísimas cosas más las que hemos cogido a las más representativas y además muchas de ellas a lo mejor se ocupan del mismo concepto sólo que con análisis un poco más especializados menos nos da un poco igual esa salte fide efe que es el famoso si hay otros vale hay otros sistemas de calcular lo mismo pero nosotros nos vamos a quedar en lo que más notoriedad ha tenido en el mundo del seo para que se entienda al final lo que queremos hacer que no queremos hacer estas fórmulas nosotros queremos entender por dónde va la máquina a la hora de analizar entonces vamos a ver estos seis bloques en este vídeo y en el siguiente pues toda la parte déjame ver google breinberg intenciones de búsqueda que las tres semanas no alex craft todo eso tinglado que tiene montado por detrás de conocimiento de inteligencia artificial de web y lo dicho esto sigue siendo lo más importante es lo que vamos a ver a continuación a partir de ya mismo entonces empezamos el vídeo todo hasta la serie introducción ahora empezamos con la chicha análisis matemático que conceptos vamos a ver vamos a empezar por el viejo y obsoleto concepto de densidad de keyword que ella sólo porque salga el concepto de densidad equipo ya vendrá alguno a los comentarios a decirme pero como has podido hablar de eso si eso éste es está súper obsoleto me da igual vale lo que digáis en la densidad de quíbor lleva con nosotros mucho tiempo y por muy guay es que vaya muy de guays que vayan ciertas personas al final sigue siendo un elemento súper útil para trabajar la optimización de contenidos y ahora os explicaré poco a poco iremos viendo por qué vamos a ver qué de qué va esto de la densidad de keywords vale es un cálculo súper sencillo pongo aquí en el slide un cálculo para niños tampoco es eso no pero es un cálculo muy sencillo y es de las primeras cosas que empezamos a hacer cuando no teníamos ni idea de cómo el buscador también google los primeros años era bastante opaco vale no no nos explicaba casi nada de lo que existía dentro de su máquina ahora ya la verdad nos tapa ciertas cosas nos mienten otras nos despista un poco pero la verdad es que tiene un canal de comunicación a través de joe miller y gary isles a día de hoy bastante abierto que nos explican muchas cosas entonces entonces no había nada no era todo oscuridad y se os entregados en su sótano haciendo un montón de áfrica das qué es lo que hacíamos con este análisis por lo más obvio no lo más sencillo y así yo lo que quiero es mejorar la semántica que google se entere de carlo de un tema vamos a pensar matica matemáticamente como lana entonces como hacíamos esto pues de un texto completo esto de aquí representa un texto vale son bloques de color azul sí pero imaginar esto subtitular es de un texto lo que nosotros a ver sacamos es para cada palabra el total de repeticiones que en el texto tiene esa palabra en este ejemplo pues tenemos todo este texto azul y nuestra keyword la que idealmente queremos posicionar está repetida cuatro veces en el documento así exacta pam pam pam pam vale entonces tenemos la aquí bueno en el documento y qué es lo que es lo que calculamos aquí pues básicamente calculamos su densidad de kiwi que no es más que dividir el total de veces que aparece el contenido vale que en el texto entre el total de palabras para hacer la fórmula sencilla os decimos que este texto tenía solo 100 palabras era un texto muy corto muy cortito entonces si nosotros no está activo en esta cuatro veces nuestra densidad de keywords será de un 4% sencillo no sólo podemos y de hecho es muy fácil hacer un pequeño script que coja todas las palabras de tu saliva recogiendo estas cuantas veces está esta otra tanda y te saca un mapa de densidades de equihua de hecho tenéis plugins por ahí que te lo pueden hacer en directo con el propio chrome que tú le des a un botón y te saque las densidades de keywords de todas estas palabras genial no os pongo ejemplos porque hay muchos y porque al final tampoco quiero que os quedéis con este tipo de análisis es sólo para que veáis un poco los inicios de todo esto entonces tenemos un 4% de chehade keywords que hacíamos los seos intentar mejorar esta vida de keywords cuanto más alta sea google verá más claro que yo sí que estoy hablando de ese tema y se posicionará mejor el problema de eso es que al trabajar la densidad de keywords generamos un concepto que ahora a día de hoy entonces man todos lo llamamos a optimizar y entonces llamamos keyword staffing vale que viene a significar traducido al que llenar con keywords el contenido es decir lo que hacíamos para un texto normal y corriente decir oye lo quiero posicionar por zapatos azules pues empezaba a clavar la palabra aquí word zapatos azules por el contenido a la bestia vale y a lo bestia es a lo bestia de verdad se hacían auténticas burradas entonces lo que hacíamos era una sobre optimización semántica al principio funcionaba valiosa esto no lo hacíamos porque si funcionaba se posiciona más mejor llegamos a un punto en el que incluso repetir palabras sin acento como la gente buscaba sin acentos posicionadas mejor sólo por escribir tus keyboard sin acentos o sin mayúsculas o cosas así era muy bestia lo sencillo que era trabajar con este concepto os voy a enseñar un ejemplo y de hecho todo el resto del vídeo vais a ir viendo cómo cogemos este mismo contenido y le vamos aplicando los distintos conceptos de los que os voy a ir hablando este es un texto porque he puesto este texto porque no se me ocurría nada más estaba haciendo un curso deseo técnico pues he escrito un pequeño texto sobre un curso deseo técnico entonces el texto inicial sería lo que yo pondría en mi página sobre este curso de youtube cuáles sería curso deseo técnico el título esa es la hora por la que voy en este curso y aquí huerta donde cada bueno se enseña desde cero todas las claves del seo siempre desde una perspectiva técnica que nos ayuda a comprender mejor cómo funciona google y por lo tanto cómo hacer mejor nuestro trabajo es válido no saber luego debajo pones el vídeo y hasta vale no podría ser mucho más largo por supuesto pero estamos haciendo ejemplos simples entonces si yo estuviese en el seo que yo mismo podría estar haciendo hace no tanto de 10 años verían vemos qué es lo que haríamos con estos textos yo lo transformaría en algo como esto curso deseo técnico es dar la keyword que quiero optimizar y le voy a hacer keyword staffing es decir clavarle la keyword para mejorar su densidad de equihua curso deseo técnico en este curso deseo técnico iñaki huerta de cabo y la empresa deseo técnico nos enseña desde cero todas las claves del seo técnico siempre desde la perspectiva de un curso seo y técnica que nos ayude a comprender mejor cómo funciona el google técnico y por lo tanto cómo hacer mejor nuestro trabajo deseo técnico y luego además la coletilla para poder tener una oportunidad de repetirla un poco más le añadimos un empieza ya mismo a disfrutar del curso deseo técnico esto esquivó el staff y esto está mal vale está clarísimo satu lo lees y dices es que esto o lo ha escrito un niño de seis años vale bueno pero todavía no se van a escribir pongamos de ocho años al pobre niño vale y hay un pseudo aquí detrás vale está clarísimo y de hecho la gente se ha metido muchísimo con los ceos por trabajar así ya no se trabaja así ya no sólo que ya no sea bueno trabajar así sino que ya no se trabaja de forma pero hay mucha gente que tú lees lees los contenidos seo y se nota se nota que hay algo de la repetición de keywords por ahí hay cosas que no molestan y hay cosas que realmente dices malditos se os no por no decir otra palabra y esto es lo que lo que provoca vamos con un concepto de densidad de keywords por eso tanta gente dice no hay que hacerle caso vale entonces vais a ver por ahí artículos que os dicen cuál es el total de densidad de keywords que puede permitirse un contenido y hay artículos por ahí con dos cifras mágicas vale diciendo calcula tu densidad de keywords pero nunca pases del 10% o del 3% son dos cifras mágicas que alguien se inventó un cierto día y que no tienen ningún criterio para haberse puesto estos números simplemente pues alguien dijo pues voy a ponerle un 3 no no hay más y lo que te dicen es que que tú puedes hacer algo de esta fe pero no pases de estos niveles no pases de este 3% el mensaje que daría es que pasa de esto vale esto es una estupidez no hay que hacerlo no se trata de hacerlo hasta cierto límite no hay que rellenar con keywords a la bestia porque porque al final ya no es un tema sólo de google es un tema de que no hay quien nos lea o sea esa página tiene un rebote de enorme porque no hay quien dé a esos contenidos entonces no podemos poner contenidos que no estén hechos para ser leídos vale tenemos que poner contenidos que estén hechos para que la araña los interprete y que semánticamente sepa de qué hablamos por supuesto pero no a costa del lector lo primero que tenemos que hacer en un contenido es que expliquemos lo que queremos explicar y luego ya le mejoraremos el seo pero mejorarlo no rompiendo lo inicial vale entonces el truco no es un 10% un 3% de más no el truco es lete tus propios contenidos si parecen escritos por un niño pequeño lo has hecho mal tiene que un texto seo y un texto no se vale tú no tienes que notar la diferencia al leer dos vale un ceo en una persona normal no debería notar la diferencia un se lo va a notar porque va a ir a buscar ciertas señales de optimización y se dará cuenta pero no por la primera ley de nosotros tenemos que leer contenidos orientados 100% aseo y que salvo que pongamos el ojo crítico de ese a ver si esto está optimizado o no no nos demos cuenta entonces si tú sólo el viendo los del texto ya sabes que eso se es que está sobre actividad ya está no utilicéis temas porcentuales a partir de aquí pues esto es el concepto de densidad de keywords vale ya lo he criticado solo presentándolo para que no quede para que quede claro que no es lo que hay que hacer pero si la forma inicial de entenderlo entonces si entendemos de qué va esto de qué va la densidad de keyword entenderemos lo demás mucho mejor vale porque lo demás viene a mejorar este concepto hacerlo más humano vale hacer que todo esto pues eso no nos obliga a escribir contenidos horribles pero el punto de partida es la densidad de keywords entonces no no nos podemos es la densidad de keywords vale entonces todo lo demás surgirá de ahí y ya está o sea mejorará lo que lo que está haciendo google pero partiendo de ese punto entonces hay que entenderla bien vale a partir de ahí eso vamos a ir mejorando todo esto y el primer punto es vamos a seguir pensando en necesidad de keywords pero vamos a añadir un pequeño concepto que es el del peso según visibilidad que viene a destrozar esta densidad simplona porque porque al final lo que viene a explicarnos es qué no se puede hacer un cálculo a lo bestia total de repeticiones entre total de palabras porque hay palabras que pesan más en un contenido y palabras que pesan menos y es importantísimo tener esto en cuenta y lo vamos a explicar de forma muy sencilla vale mira ves esta página de qué va os ha dado tiempo a saber de qué iba esta página no vuelvo a poner ya que va no te da tiempo a leer de verdad entonces tú me puedes decir de qué va esa página todos los todos los que habéis está mirando la pantalla lo sabéis va de posicionamiento en buscadores es una página de wikipedia que explica lo que es el pse o básicamente y por qué porque los tienes tan claro porque hay zonas de la web que son más visibles son más presentes son lo primero que va a ver el usuario de estas páginas no le da tiempo a leer con lo cual nos da tiempo a lo que nos da tiempo que es lo que está dado tiempo a ver el titular de posicionamiento en buscadores igual a empezar a leer la primera el primer párrafo del texto a ver qué es la wikipedia además porque os explico esto porque al final lo que quiero llegar es esto y ahora mismo igual en este en este texto tienen más repeticiones la palabra contenidos tendría más densidad de keywords si analiza es el texto que el posicionamiento en buscadores seguramente tengan más densidad de keyword porque se posicionará mejor este contenido por posicionamiento en buscadores porque tiene mucha más visibilidad mucha más presencia el término posicionamiento en buscadores en la página entonces vendría a ser una primera forma de desmentir que la densidad de keywords afecta afecta pero de forma ponderada según en los elementos elementos de la web donde estén entonces habrá zonas que pesan mucho más al hacer este cálculo pero yo soy más que pesarán mucho menos vale el peso de los elementos debería ser como habéis visto vosotros visualmente me da me encontrado con esto esto es más importante así debería ser los pesos en el de los elementos deberían ser por un tema de carga visual y demás no pero la realidad es que como hemos hablado antes google no se puede permitir estar constantemente haciendo operaciones complejas algo tan tonto como que tú entres en una web cargue tu html cara de tu css javascript y se empiece a generar el renderizado la visualización de tu contenido es pasar esa línea es pasar la línea de mucho proceso pensar que google tiene que estar haciendo miles de peticiones por segundo por minuto entonces no puede estar renderizando lo todo vale cada vez se aproxima más a ese renderizar muchas cosas pero no puede estar renderizando y viendo las posiciones de todo entonces que nos encontramos que lo fácil para google la operación sencilla es mirar el html el html es ese código que haciendo control o dándole el menú de desarrollador a ver código fuente pues podéis verlo y es el texto plano que carga antes de cargar css javascript si imágenes es sólo el código que define cómo es la página y esto para google es muy sencillo es una sola petición lo mira y ahí tiene los elementos que además veíamos en el vídeo anterior que son súper fáciles de rastrear para él entonces esto es lo fácil lo difícil que es renderizar que sabe hacerlo pero le cuesta más esfuerzo entonces tenemos que jugar entre los dos mundos sabiendo que va a ser prioritario a la visión html pero que el renderizado la va a tener en cuenta a partir de aquí qué es lo que vamos a hacer es intentar ver cómo ha estado trabajando históricamente google como sigo trabajando a día de hoy para darle prioridad a los contenidos cuando no puede verlos para cuando aún no tiene el render como saben que el titular de posicionamiento en buscadores es más impactante que que otros contenidos del texto pues porque ha cogido el html y las ciertas prioridades a los elementos entonces eso es importantísimo y sigue siendo la base del pse a día de hoy que nos diga que no os miente entonces puntos importantes del html primero la etiqueta twitter la etiqueta title no aparecen en el grandeur de tu página aparecería en la pestañita de arriba en tu navegador y es el nombre de tu página sería como el nombre del archivo cuando tú tienes un montón de archivos en tus en tu ordenador el nombre del archivo es el título vale y entonces este title es lo más importante a día de hoy todavía para posicionar veréis gente que os comenta si antes era muy importante ahora no lo es tanto por cada google yo le pongo un title y cuando veo el resultado no pone exactamente lo mismo tenéis que separar estos dos mundos una cosa es la orientación semántica que el title sigue valiendo todo vale y otra cosa es el sniper final con el que te muestra google que ahora sí que desde hace unos años lo reinterpreta con lo cual no obedece al 100% puedes ponerle un title y que tu resultado de búsquedas sea tenga otro otro título distinto al que tú estás poniendo en el title y eso puede pasar pero no significa que no haya tenido en cuenta tu title como el elemento prioritario de semántica y title sigue siendo el elemento que más pesa de hecho con un buen apoyo de enlaces se puede hacer bastante bien xeon en ciertas tipologías de página que tengan bastante autoridad prácticamente optimizando titles que es mi recomendación no mi recomendación siempre va a ser que el optimice es todo porque se puede hacer bastante bien no significa hacer un uso excelente y si todos queremos hacer un set de lecter entonces pero tenéis que en cuenta que hasta este punto o sea sin un title es muy difícil sin un title optimizado es muy difícil hacerse o y solo con un title ya habéis hecho gran parte del camino hasta este punto es de importante además es una etiqueta que queda escondida el usuario no forma parte del render con lo cual es altamente optimizado le puedes hacer lo que te dé la gana conecta vale entonces lo más importante del html los tie text lo único no vale de hecho como pongas titles a lo bestia y lo del resto no acompañe tampoco posicionar as una cosa es que puedes terminar de ajustar tu posicionamiento sólo tocando titles y otra cosa es que tú puedes ponerle el title que te dé la gana cualquier página y esperar posicionar si tu contenido no acompaña no habla de lo que habla el title olvídate entonces lo que quería dejarlos claro es que el title es lo más importante pero sin lugar a dudas pero lo más lomas lomas lo más importante cuando el google html siguiendo a partir de ahí contenido textual sería el segundo elemento a un bloque más importante y que es el contenido textual pues lo que vas a lo que va a leer el usuario por orden de lectura pues el desarrollo de tu artículo de tu ficha de producto de tu post vale eso es lo más importante y además por orden de lectura significa que los primeros elementos que vale que se van a leer son más importantes que los últimos y sobre todo en contenidos largos los primeros párrafos son mucho más importantes que los últimos y eso hay que saberlo porque a la hora de hacer la optimización pues sabiendo que el peso está en ciertas partes vamos a optimizar sobre todo las partes importantes es decir no te centres en tanto si haces los saltos de imágenes y si hacer negritas y tal sino céntrate en que tu contenido hable de lo que tiene que hablar y sobre todo los primeros en orden de lectura vale vamos a desgranar un poquito más esto y vamos a ver que aparte el contenido y el orden de lectura tenemos ciertos elementos dentro del contenido que pesan mucho más a destacar solo estos 41 los titulares h1 h2 h3 lo que es luego forma los titulares visualmente en tu página salvo yo salvo que algún gamberro el css haga cosas raras un h uno debería formar un texto más grande que una h 2 no entonces y luego vendieron h 3 vale si nos pilla un poco de nuevas esto pensar simplemente en word y que en word cuando tú vas a escribir un texto eliges título nivel 1 título nivel 2 título nivel 3 sino abrir un huerto y lo veréis que podéis el ejército lo nivel pues eso es lo que vienen a representar h1 h2 h3 en tu documento vale titulares de distinto nivel donde debajo de un h 1 k en h2 debajo en h2 pueden caer varios h 3 etcétera eso sería lo más importante porque porque al final pensaré en estos elementos en esta ley en lectura que podría hacer una persona en diagonal que leería pues los titulares y luego verías algún titular le interesa y se acercaría a esa parte luego importantísimo el delito primeras frases y lo mismo pensar en cómo leis vosotros tú te empresas un texto y mínimo la primera fase de la leerá igual vinces buf qué y pasas a tres párrafos más abajo la primera frase te la vas a leer la primera frase es importantísima y el primer párrafo tiene que estar optimizado al y luego pues eso vamos a una orden de lectura pero el lead es lo que presenta el artículo que te dice de qué va es importantísimo para el posicionamiento luego a partir de ahí que vendrían los enlaces los enlaces tienen un peso muy grande a la hora de posicionar no sólo por a quién envía ese enlace sino los textos que metes en los enlaces por qué pues porque pensar que un enlace es un botón o lo que decíamos a la hora en el vídeo de al hablar de autoridad en el si no recuerdo mal el cuarto vídeo a este curso cuando cuando nos encontramos con un enlace lo que estamos diciendo aparte de votar es oye este contenido lo tienes más desarrollado en este otro artículo no entonces que el hecho de que tú le digas a un lector que igual necesita más información y este enlace se la da para terminar de entender de qué estás escribiendo está diciendo que ese enlace explica todavía más tu contenido con lo cual semánticamente tiene que pensar más sí o sí entonces cuidadito con esta parte porque la gente muchas veces pone enlaces en los documentos sólo por dar a transmitir la autoridad pero no se da cuenta de que por el hecho de poner enlaces también estás cambiando la semántica de tu site vale el hecho de que de poner un enlace hacia una página con un texto concreto en ese enlace estás diciendo que ese enlace es importante ese contenido es importante para tu site entonces no os quejéis los enlaces a lo bestia vale los enlaces tienen que ser contextuales tienen que estar metidos en el contenido y realmente cumplir esa función que tienen que es la de y estoy leyendo algo y me repente se hablando de un curso seo y estoy hablando de google bot y lanzó un enlace hacia quien hacia google hacia google donde explica quiénes googlebot vale eso tiene todo el sentido y me ayuda a posicionar porque dice oye que google bot es parte de un habla deseo está bien si está bien vale lo que no tiene sentido es que yo cada vez que utilice la palabra curso meta un enlace porque estoy diciendo que el curso es una palabra importantísima para mi contenido y a lo mejor malo es entonces cuidadito con esa parte los enlaces son muy importantes hay que ponerlos en internet libre de enlaces entonces hay que poner enlaces en los contenidos y esos enlaces tienen que ser relevantes para la semántica de que estás intentando posicionar y luego otros dos puntos sería cada temática desarrollada en los textos que éstos aún más importante en realidad si lo hacéis bien que los aché si tal de hecho ahora ha salido todo el tema de que google está está posicionando fragmentos del contenido es decir tú hablas en el jefe en el titular principal hablas de un contenido pero luego desarrollando más abajo de repente pegas un giro del tema y empiezas a explicar un subtema dentro de tu contenido pues cada tema que estás desarrollando un contenido suma no entonces básicamente un contenido como no tendríais que optimizar para que tenga sentido poner de un título bueno ponerle los titulares de forma ordenada intentar meter las keywords en los titulares en el title la primera el primer sitio importantísimo enlace esa cosa que tengan relevancia pero luego más que hacer una villa de repite está aquí por tantas veces tendríamos que pasarle a los redactores cosas como quiero que trates estos temas cuando te en tu desarrollo quiero que trates el tema b c y d y con eso desarrollar el contenido vale a partir de aquí luego está otro elemento que es el meta description que es suele estar bueno suele estar tendría que estar en la cabecera del documento tampoco es visible y en seo se utiliza porque forma la segunda parte del titular de la noticia del sleep & vale cuando tú haces una búsqueda en google ves un montón de resultados que son snippets cada uno de ellos que idealmente o al menos hace unos años la parte azul cable es el título y en la descripción en gris que te aparece debajo del resultado vendría a ser el metal description vale y aporta semánticamente si aporta semánticamente pero no es tu contenido no es visible entonces hay mucha gente que le da una importancia se o brutal a este a este elemento no la tiene tanta tiene mucha más importancia en seo porque porque tiende a ser ese fragmento de abajo entonces se transforma en un buscador de clics true o sea es una parte que te puede ayudar a que terminen de clickar y por eso es importantísima gestionar la anses pero no tanto para meter la densidad de keywords cuál es más importante el primer párrafo de tu texto el metal descripción para orientarte semánticamente el contenido luego también es cierto que el meta descripción tiene otro pequeño detalle que es que si no la orienta es un poquito al menos hacia la keyword probablemente google escogerá otro contenido de tu texto en vez de la mitad descripción para el resultado con lo cual algo lo tienes que optimizar pero bueno ya entraremos en eso a lo mejor más adelante momento lo que quiero que os quede claro es que el pse o viejuno de solo optimizó title y descripción ya no se hace el contenido tiene que estar optimizado también si algo tenemos que hacer para poder manejar bien esta parte un consejo que os doy que le voy a dar varias veces durante el curso es aprender algo de html no se trata de que sepas van a maquetar pero tú tienes que abrir un documento html y sin miedo buscarlos hace unos buscan los adeudos entender las dependencias entender que todo el artículo está dentro de un tipo de etiqueta etcétera vale a partir de aquí también explicaros que esta pequeña aclaración que tú que google se voy a basar en el html y tenga que leer cosas no significa que tu html tenga que ser perfecto alelos se os no hacemos nada corrigiendo a los maquetadores en según qué aspectos si tú si hay una etiqueta que no cierra bien porque le pasas un validador y te dice oye esta etiqueta este elemento que no se les olvidó poner la etiqueta de cierre y te sale un validador y te dice que no cumple con los criterios de validación del html mientras se vea bien en el navegador y no provoque grandes caos no pasa nada vale entonces no vas a posicionar peor por eso vale google nunca ha dicho tal cosa vale entonces dejar de meter en las auditorías se o cosas como el html no válida porque no lo puedes ya que estás mirando al html ya que lo ves se lo dices no oye por cierto de todas html no válida pero no lo puedes meter como criterio prioritario de una auditoría luego el tema de tipo de html hay varias versiones html lleva con nosotros muchísimos años vale desde los 90 entonces qué pasa que ha ido sufriendo distintas revisiones entonces gran parte de internet estuvo mucho tiempo en html 4 y en x html y luego nació hace no tantos años de html5 que significa en muchas webs que se siguen utilizando estándares más viejos más obsoletos pero sí más viejos esto es malo bueno a ver si intentamos hacer un producto de calidad mejor que lo tengamos todo actualizado pero igual que antes no merece una revisión y una gran tarea para mejorar el seom cambiarás tus etiquetas html 4 html 5 y no notarás ninguna diferencia en el posicionamiento entonces tenemos que tener claro eso que sólo por el doctor solo el estándar de html que uses no posiciones y luego hay un punto vital que entraremos un poco más ahora volveremos a mencionar lo que es el html5 no sólo es un estándar mouse sino que se añade ciertas etiquetas que son especiales de html porque tienen carga semántica que tienen carga semántica qué significa eso pues que el html en un principio era tenía ciertas cargas por ejemplo un enlace es una un párrafo es un p vale pero muchos elementos no tenían mayor explicación más allá de esto es un párrafo en cambio en html5 hay muchos elementos que se destinan a decirte qué tipo de recurso de la página es este y por ejemplo tenemos napa para decir esto aquí dentro va a venir el enlaces de navegación arctic el para decir dentro de este elemento lo que hay es un artículo entonces eso debería ayudar al buscador a saber mejor dónde están las cosas más que la práctica nadie ha podido demostrar que ayuden entonces que está ahí no es como debería ayudar un poco pasar a html5 si lo haces muy bien pues igual sí pero y bueno entonces se queda ahí como en un limbo que va un poco a creencias de cada uno entonces pasamos al render lo primero que tenemos que tener en cuenta es que el grandeur no tenemos ni idea de lo que hace google google tiene más en cuenta los elementos más grandes de la página puede ser probablemente algún dato que te diga que eso es verdad no no tenemos ni idea de si un elemento más grandes tenido más en cuenta o no por el buscador pues que no tenemos ni la más remota idea suponemos que si ya está vale entonces partamos de oye no tengo idea vamos a hacer las cosas bien porque como no sé lo que hace google no vaya a ser que un truquito que yo hago fastidie google lo pillé vale entonces qué vamos a hacer es hacer las cosas bien bueno otra vez tenemos el orden de lectura importantísimo que tú veas el contenido y el orden de lectura visualmente sea el adecuado elementos por tamaño visible por si los tiene en cuenta o no no hacer el típico truquito chungo que hace mucha gente de metro la keyword en el h1 pero luego meto un titular que con css lo hago más grande que el h1 no hagáis esas cosas vale y con eso ya está con eso seguimos con las normas del html y luego importante yo creo que esta parte así que es importante que es el concepto de la voz de fondo que es la voz de folk significa por encima del pliegue entendiendo que tu navegador es como una página física y que el punto en el cual corta el scroll vale es el punto en el cual tú puedes ver cuando entras en la página sería por dónde está doblada esa página y a la hora de hacer scroll las doblas entonces básicamente es el primer proyecto de la voz de fall test cuando tú entras a una página lo que se ve en tu navegador sin que toques el scroll pues eso tendría que ser más importante importante por el tema de más impacto visual que el resto pues teniendo esto en cuenta y mirando el html sobre todo deberíamos tener la ecuación de cómo deberíamos organizar los contenidos otro tema que podemos hacer es ayuda a google a detectar dónde está el contenido porque si veis esta página de la wikipedia seguimos con el mismo ejemplo y vemos que hay muchos elementos que si tú los miras a nivel de html van a ser un poco locura o sea el logo todos estos menús de enlace esto de aquí esto de aquí este anuncio esto no es contenido vale tumen content es esto posicionamiento en buscadores el posicionar y todos los textos que lo están describiendo todo lo demás es layout estructura de página como lo queráis llamar pero no es el contenido no es el contenido principal que podemos hacerlo se os intentan ayudar a google a que él sepa diferenciar esta parte es decir hoy estos páginas y estos contenidos entonces para hacer eso qué trucos hacemos pues primero html siempre va a ir antes no entonces intenta utilizar la misma estructura html para todo lo que se repite qué significa esto pues que yo miro el html de esta zona en una página o en otra y sus elementos del html deberían calzados prácticamente iguales casi os diría aunque no creo que tenga mucha importancia es que deberíais poder hacer una captura de pantalla de una cosa de la otra que sea lo mismo vale y eso por cómo se programan las webs debería ser muy fácil que suceda pero ahí hay sites donde a lo mejor aunque tú veas la cabecera igual en todas ellas resulta que en un tipo de páginas ha programado de una forma en otro tipo de página en otra eso hay que evitarlo al jugar hay que ponérselo fácil decirle oye esta es mi cabecera y siempre usó la misma ser bastante firmes con eso y así le ayudamos a detectar diferencias entre páginas y a detectar el rincón de siguiente elemento utiliza los sachets los titulares sólo en el contenido nada de y decir la wikipedia es el logo es el h1 y este es el elemento herramientas y le pondré un h 2 no esto no es contenido web lo cual por lo tanto no tiene access entonces sólo hay que poner titulares en el contenido y esto le dará una pista bastante grande a google de dónde empieza tu contenido porque suele ir en orden titular texto luego h2 texto h3 texto entonces utilizando solos aquí todas las cosas que hay que hacer a nivel de auditorías de html es revisar que no se estén utilizando haches ni elementos de contenido fuera de los de los bloques de contenido vale y el tercer truco que tenemos es lo que os decía antes utiliza html5 para terminar de ayudarle pruebas de que luego de que de que lo está interpretando o que te haga caso ninguna no tenemos pruebas pero oye si tenemos herramientas una vez las herramientas es main que es para la zona de central de tu página donde está tu me in content porque no lo vamos a poner si al final es añadir una etiqueta html porque no lo vamos a hacer tenemos artículos para poder en todos nuestros posts porque no lo vamos a hacer tenemos una herramienta header united para poner en la cabecera de la página y en el pie de página porque no lo vas a hacer y el resto de elementos ya que éstas los dividimos en secciones que tienen importancia ya site cosas que no tienen importancia porque no es fácil entonces es una tarea corta que está claro que no va a ser de las primeras y las mas priorizadas no va a ser un wiki de nuestras estrategias porque para ser un pingüino solo tiene rápido sino que tenéis erwin y esto no sabemos es un queen pero es algo fácil de hacer que podemos poner en nuestra forma de trabajo rápida fácilmente entonces yo si cosa los dejaría pasar a html y a utilizar esto siempre que no sea un drama sabiendo que si hay algún impedimento para hacerlo no se hace y tampoco pasaba nada más importante es esto utilizar siempre la misma estructura no hacer locuras para que google pille cuál es el contenido principal entonces el mensaje final es de todo esto estos son creencias hoy os lo dejó muy claro vale creo que esto ayuda no tengo no podemos tener pruebas porque al final medir la semántica por solo cambios en el html cuando lo que realmente afecta más a la semántica es el cambio de textos es muy difícil vale yo sí que os digo que por algo ordenar haches puedes puedes notar alguna mejora vale por los otros dos habrá casos que sí casos que no y se mezclan con tantas cosas que es muy difícil asegurarlo poner la mano y decir es que esto funciona siempre no lo puedo no os lo puedo decir así entonces hemos visto la visibilidad aparte habría que hacer la densidad de keyword teniendo en cuenta esta visibilidad entonces a partir de ahí vamos a ver otro de los conceptos que es el de sinónimos y similitudes que es esto pues básicamente es una forma de evitar la densidad de keywords y que empezamos a utilizar para no ser tan brutos cuando empezamos a darnos cuenta de que google no era una máquina tan tonta que sólo sabía de repeticiones exactas empezamos a ver ya hace muchos años que las repeticiones exactas no funcionaban bien y en cambio contenido rico en conceptos que hablaban de lo mismo si funcionaban bien no entendíamos aún por qué sucedía eso pero funcionaban bien entonces a partir de aquí empezamos a trabajar en sinónimos y similitudes qué es esto pues por ejemplo entendamos un dique tenemos un diccionario por detrás aunque en realidad esto lo fabrique haríamos para cada texto y nosotros seguimos queriendo posicionar curso deseo técnico entonces a partir de ahí que haríamos pues cojo la palabra seo y sé que tiene varios sinónimos no expresiones que significan lo mismo que se o posicionamiento en buscadores visibilidad buscadores posicionamientos secas optimización para motores de búsqueda son conceptos que significan lo mismo que se valen sigo para técnico pues sé qué experto especialista o tecnológico son palabras que no son sinónimas pero que se suelen ligar suelen ser parecidas no y bueno ya pasamos a decir bueno no vamos a hablar de sinónimos y similares sino cualquier cosa nos vale y cogemos que el curso y sus sinónimos y similares serían formación y aprender podríamos hacer las listas más largas sí pero esto es un ejemplo vale entonces a partir de aquí yo ya no estoy obligado a repetir constantemente la keyword puedo aprovecharme de estas variantes para hacer mis textos mucho más legibles y además parecerme más a cómo escriben las personas para porque cuando alguien tiende a la cacofonía a la hora de escribir lo que hace es buscar esos sinónimos para no no repetirse vale entonces puedes ver cosas como yo que sé que la gente no sé qué mención por no mencionar a google varias veces en un escrito pues te habla de la empresa de silicon valley y si ya sabes tú de qué está hablando pero formas de que la lectura no quede tan infantil entonces cogemos nuestro texto súper optimizado que teníamos antes y vamos a simplemente esta técnica de aplicársela pero yo no quiero tanto curso deseo técnico voy a reemplazar algunas de estas expresiones por sus sinónimos de forma que no será tan potente la densidad de keyword como la que busco pero para google que parece ser que entiende esas cosas va va a permitirle ver que sigo hablando de lo mismo entonces este texto antiguo se me transforma en algo mucho más natural curso deseo técnico en este curso deseo técnico aquí sí que hago la repetición exacta pero luego ya empieza a ser más más persona iñaki huerta de ica ue la empresa de especialistas en posicionamiento en buscadores no la empresa deseo técnico no la expresa especialistas en en buscadores no se enseña desde cero todas las claves para alcanzar una mejor visibilidad en google siempre desde una perspectiva de una formación muy técnica que nos ayude a comprender mejor cómo funciona google tecnológicamente y por lo tanto cómo aprender mejor nuestro trabajo de optimización para motores de búsqueda de forma avanzada empieza ahora mismo a disfrutar del curso de deseo técnico aquí la coletilla ya que ya llevaba todo el párrafo sin hablar de curso deseo técnico pues no va a permitir repetirlo y como veis esto ya ya no es casi se o pues si lo es es muy feo porque al final estamos diciendo lo mismo aquí que aquí igual del repetitivo simplemente hemos utilizado estos sinónimos y palabras similares para poder hacer el lenguaje mucho más rico y que esto se explique lo que queremos explicar haciendo un amplio uso de terminología que deje claro a google de que es de qué va este contenido pero siendo bastante elegantes no a la hora de explicarlo además hemos hecho otro truco aquí que supongo que os habréis dado cuenta y es entendiendo que cada una de estas palabras tienen menos peso que la repetición exacta a la hora de calcular la densidad de keywords lo que hemos hecho ha sido elegir muy bien en qué puntos hemos hecho la repetición exacta y nos ayudamos del html a potenciar sobre todo estas repeticiones exactas que ahí está el gran truco al decir no tengo que resultar así pero sobre todo en los puntos de gran carga semántica voy a utilizar la que igual sea exacta vale si tampoco es cosa que quiera escribir bien no significa que no quiere hacerse no entonces vamos a y en estos puntos por visibilidad del html vamos a ver por como hemos colocado estas repeticiones exactas teníamos este contenido le vamos a añadir el html que ya os digo esto ya está preparado para que sea fácil de añadir y vamos a verlo esto sería el html final donde potenciamos lo importante porque potenciamos lo importante vamos a verlo 1 el titular de la dge eeuu no es la cura exacta entonces mantenemos este ha sido una de google lo que tienes que tener sobre todo en cuenta mi contenidos que se llama así el titular entonces dale peso segundo en la primera frase en el orden de lectura hemos puesto curso deseo técnico porque es lo más importante la primera frase del primer párrafo entonces aquí le clavamos stacy lewis hemos podido que la ver por aquí y sin que se notase demasiado pues tampoco pasaba nada te transformás hemos hemos sido bastante bastante densos en temas relacionados no le hemos repetido exacta pero vaya a la carga que le hemos metido y luego otro punto es que para la otra repetición de la hora exacta le hemos puesto un h 2 hemos hecho un poco de trampa sí porque aquí en el contenido de bajo pero bueno mientras juegues un poquito con las reglas y no mucho ballet naut esto sigue sigue siendo un texto grande que después de todo pega que después de que debajo del contenido la meta es un contenido largo grande más grandote pues todo va bien pero es que además le hemos metido esto como un enlace para que todavía tenga más carga semántica de hecho es el único enlace del texto que tiene exactamente la misma keyword vale esto es bueno porque esto es la url del curso y esto es sólo una ficha de presentación entonces me lo puedo permitir normalmente no podría poner la misma porque este recurso no se está página sería el propio recurso entonces un pueblín carmen mí mismo pero podría poner conceptos parecidos o otros artículos que tengan productos parecidos cosas así no entonces veis veis de qué va el juego así que vamos a intentar mejorar la densidad de keywords pero sin pasarnos y siempre con aprovechando las reglas del html para que la repetición exacta esté donde tiene que estar bueno visto este punto y como estas tres ya empiezan a tener sentido de generar contenidos un poco guays vale ya empiezan a ser cosas que tienen cierto sentido sigamos vamos a ver el término de ocurrencia que es el primer palabra extraño de este vídeo qué es esto de la concurrencia vamos a verlo antes de llegar os voy a explicar nada cuatro cositas previas para que se luego se entienda mejor lo que es la concurrencia vale vamos a ver lo primero os voy a explicar qué es la minería vale es un proceso una disciplina vale en la cual lo que lo que intenta es encontrar patrones que se repiten en ciertos en contenidos textuales vale está por un lado la minería de de bases de datos por ejemplo cuando tú tienes una base de datos pues vas buscando patrones oye que sepáis por ejemplo de la analítica digital lo hacemos mucho que sepáis qué cuando las visitas son de stop y caen en página de producto convierten mucho mejor que tal pues eso sería en una base de datos tabulada pero dentro de la minería de datos está la minería de textos que es cuando esto lo hace en documentos y textos escritos no con datos tabulados en una base de datos vale y dentro de esta minería de textos lo que se usa muchísimo es el concepto de corpus algún corpus es la colección de documentos totales analizados para poder hacer esta minería de textos porque la gracia de esto si bien las bases de datos con solo tener el dato final ya puedes analizar la gracia de la minería de textos es que tú primero hagas una serie de análisis sobre el global de todos los documentos que tienes vale de ahí saques ciertos patrones y luego los apliques a cada texto para ver cómo como los cumplen entonces esa es una ciencia por sí misma no voy a entrar en un montón de cosas pero sí que vamos a robar de todo esto vamos a probar ciertos conceptos para poder explicar cómo trabaja toda la parte de análisis documental entonces cosas que tenemos que tener clara el tamaño del corpus es importantísimo a la hora de trabajar un corpus pequeño vale cientos o miles de documentos por ejemplo tu site todo el contenido de tu site ya es bastante válido para detectar muchos aspectos del lenguaje que vamos a analizar y podríamos empezar a ver que siempre se utilizan ciertos términos que incluso podríamos a partir de los textos por ejemplo si cogemos todos los textos de un i comerç podríamos sacar del propio texto los nombres de los productos porque llegaríamos a poder hacer ese análisis no ya ya da para bastante vale solo cientos o miles de documentos ya nos vamos a un corpus mediano decenas o cientos de miles de documentos ya empezaremos a analizar el lenguaje en sí mismo en el lenguaje de esa página sino empezaremos a entender más cosas del lenguaje que se global que se está usando empezaremos a entender expresiones populares similitudes sinónimos cosas así y si cuando ya nos vamos a un corpus grande millones y millones de documentos podemos si lo analizamos con mucho detenimiento podemos clasificar bien todas las entidades que está utilizando el lenguaje no ya sólo sintaxis verbos formulación de frases y tal sino que realmente podremos ver qué significan cada cosa porque tenemos tantos textos hablando de cada tema que podemos llegar a saber muchísimas cosas entonces la pregunta es cómo es el corpus que utiliza google de qué se forma el corpus de google pues el corpus de google es prácticamente todo link del internet index hable o sea es brutalmente grandes lo decía antes en 1998 google dijo que tenía ya 102 24 millones de páginas principales que con algunos millones ya podemos empezar a entender el lenguaje y en el 98 ya tenía 24 millones de páginas en el 2000 mil millones y en el 2008 un billón de páginas cuidado que aquí cuando leáis artículos que aquí te por ejemplo lo que te pone un trillón esto es porque en inglés un billón para nosotros son mil millones vale ellos el mil ya lo tienen ahí y para nosotros un billón es su brillo vale pero bueno esto es en 2008 vale y estamos en 2021 a día de hoy ahora maneja en cuerpos de millones y millones de páginas y de hecho internet está creciendo a una velocidad brutal no entonces la realidad es que el corpus de google es enorme vale y eso qué significa que puede entender el lenguaje perfectamente porque no lo entiende al cien por cien por la ciencia de proceso que haría falta y porque por mucho que publicamos que google es el dios de la tecnología porque lo es la calidad es que todo es finito vale entonces qué ocurrencia vamos por fin a una vez explicado esto vamos a ver la concurrencia la concurrencia es una situación vale no es un análisis aunque todo lo intentó en vender como la concurrencia como técnica sea una la concurrencia simplemente algo que se da algo que sucede cada vez que dos textos o palabras aparecen en el mismo fragmento de texto a la vez os podéis leer el artículo de la wikipedia buscáis wikipedia concurrente ellos dará un montón de definiciones lo entenderéis más claro pero el resumen sería ese cuando en en dos textos cuando dos textos completos dos frases dos dos expresiones de dos o tres palabras o dos palabras le aparecen a la vez en el mismo fragmento o en un mismo documento o en un mismo libro sería se daría la ocurrencia qué es lo que pasa pues que al final eso significa que lo que tenemos indeterminado es cuando primero el tamaño del documento y segundo lo que llaman unidad léxica que es lo que os decía si es esos textos son palabras si son expresiones si son frases si son párrafos o documentos completos vale la concurrente se puede dar en cualquiera de los niveles entonces nosotros podríamos entender como concurrencia a todo esto que veis aquí dos palabras en la misma expresión dos palabras en la misma frase dos palabras en el mismo párrafo o dos frases en la misma página todo esto generaría concurrentes lo que tenemos que definir es qué es lo que buscamos y dónde lo buscamos y ahí generaríamos concurrencia vale entonces la concurrencia suelta no sirve para nada pero qué es lo que pasa con la concurrencia que si lo aplicas se transforma en la clave para para hacer cierto análisis semántico es decir para ver relaciones entre elementos del lenguaje entonces cuando nosotros aplicamos la concurrencia lo que podemos sacar es la probabilidad de que dos palabras o dos expresiones o dos frases aparezcan juntas en un texto nosotros analizamos un corpus como el de google brutal vale podemos saber lo normal que es que dos expresiones aparezcan juntas vale para eso utilizamos un cálculo que es el punto de información mutua vale que es está aquí pm y logaritmo de tal del otro no os voy a explicar esto vale pero al final podéis buscar información si interesa este mundillo pues podéis pasar las horas y ahora sí podéis terminar de entenderlo sí que os recomiendo que si os pica el gusanillo lo hagáis porque al final entiendes más qué es lo que está sucediendo pero bueno al final el resumen sería que lo que hacemos con estas operaciones es cuantificar la dependencia de dos unidades léxicas es decir esta palabra tiende a ir con esta vale y suele ir si tú no lo estás haciendo en el claro vale entonces te calcula la probabilidad de que en un texto que hables de una cosa suele hablar sueles hablar de otra por ejemplo cuando hables de hoteles es muy difícil no hablar de vacaciones o de habitaciones entonces el garito es el que no lo hace vale entonces eso es lo que nos ayuda a calcular el punto de información mutua vale para personas normales básicamente es si x se y dos palabras son muy independientes su información mutua tiende a cero cuando dos palabras tienden a haceros que no tienen nada que ver entre ellas y a medida que esa cifra sube tiene mucho que ver entre ellas vale es un ejemplo que también lo hemos testado en la wikipedia se os miráis las cosas lo vais a encontrar ahí además es un ejemplo de 2015 bastante viejo no pero que lo explica muy bien lo que han cogido aquí es sacan de toda la wikipedia todo el contenido que había en 2015 en la wikipedia y sacan la concurrencia vale y eso sí esto es lo que sale el pene y vale el punto de información mutua es superior a 10 entre las palabras estado y words porque porque en la wikipedia cuando pones a estar suele venir words y además muy seguido starwars porque por eso vale lourdes y cardenal también suelen salir juntas bellas artes- suele ser juntos es península ibérica’ suele salir junto al pisa quitó la wikipedia en español como va generando todo esto y luego tenemos pemex negativos de cosas que no nos suelen suceder que es que es que estas palabras tengan relación que nos salen pues que un montón de palabras que son fórmulas del lenguaje que no tienen ninguna relación entre ellas vale entonces podéis ver para qué sirve esto para ver qué estas cosas tienen sentido si esto nosotros lo aplicamos a la bestia ya empezáis a entender un poco como google es capaz de entender de un montón de palabras sí aunque tú no menciones las palabras exactas si tienen relación con lo que estás intentando posicionar o no vale la segunda parte es la de la entropía vale que es hay cálculos os pongo el de la entropía por poneros uno pero hay más cálculos para eso es sólo dichosos metéis en todo este mundillo de análisis de contenidos es brutal la de cosas sales con la cabeza destrozada cada día pero es un ejercicio bueno para para ver el potencial de lo que de lo que existe en este nivel simplón ya ni siquiera hemos llegado a cosas complejas la entropía que es lo que nos permite averiguar lo dudoso que es algo vale es decir la entropía es una medida del desorden que hay en ciertos datos la fórmula típica para explicarlo es aquí tenemos una gráfica en la cual yo tengo con un valor que tiene que acabar redondeado a cero uno sí o sí de forma que si yo empiezo con un 0.5 tengo el punto de mayor entropía posible porque no sé dónde va a acabar este valor en el 1 o en el cero entonces tengo una entropía altísima no tengo ni idea dónde va a acabar esto cambio si estoy en un 0,9 tengo bastante claro que hay muy poca entropía porque esto va acabar en el 1 salvo que pase una desgracia no entonces lo que te hace es eso ver la la probabilidad de que acabes en cierto punto entonces para qué se utiliza esto vale nos nos ayuda a saber lo dudoso que es un dato partiendo de lo mucho que se sale de la norma es decir es el ejercicio contrario para qué sirve la entropía entonces a nivel de análisis de semántico pues no la usa exactamente ni tampoco utiliza el pib pero lo que nos permite es entender que google puede clasificar gracias a su corpus perfectamente dos cosas una palabras que hablan de lo mismo y que por lo tanto se aportan semántica aún no siendo la misma palabra lo que os decía cuando yo escribo habitación estoy aportando semántica hoteles porque la concurrencia es tan elevada que una contagia a la otra sobre sus propios términos vale y cuando estoy haciendo sobre todo textos autogenerados con spinners con cosas caras o estoy mezclando contenidos de mí de mi site que no tienen relación entre ellos aumenta la entropía y la entropía es básicamente una medida de desconfianza si esto no es normal es que igual me la están colando entonces con estos dos tipos de cálculos podemos entender que google toda esta parte de la densidad de keyword que veíamos antes y los sinónimos les acaba dando sentido por qué por qué por qué está clarísimo no tiene cálculos para hacer lo mismo que nosotros antes hacíamos con nuestra cabeza no entonces en el texto original que teníamos con nuestros sinónimos y demás con que otras palabras suele aparecer cursos se hoy técnico ya no hablamos ni siquiera de si son sinónimos o no sino que otras palabras van a aparecer a la hora de ver esa concurrencia pues curso suele aparecer con teníamos que hacer un pequeño análisis también lo podemos hacer porque a mí me parece que lo podemos hacer pero estaría bien que lo miremos que hagamos un pequeño estudio de cómo se suele escribir la competencia a otros otros elementos con los que vamos a posicionar a luchar en el posicionamiento y ver qué curso suele contener profesores de varios conceptos y habilidades entonces si yo quiero bajar la entropía de este texto está bien que utilice estas partes estas estas palabras vale se os suele aparecer con marketing resultados en buscadores keywords google enlaces y aquí nos encontramos con cosas regidores que sea uno es marketing sea una es ese pero si suele aparecer con ella la forma de bajar la entropía es hablar de ellas al menos un poquito vale se o técnico suele aparecer con programación html crawling googlebot técnico no tiene por qué significar técnico de programación pero suele hacerlo entonces estaría bien que yo me diese estos contenidos así que vamos a transformar este contenido aprovechando todos estos ejercicios de concurrencia vale de información mutuo mutua entropía y demás vale al final mucha formulita antes pero nos quedamos con este ejercicio esto suele aparecer con esto son las finales así de tonto vale entonces si quiero potenciar mi sky words y hacer más creíble más creíble es bajarle la entropía tendría que usar estas palabras curso deseo técnico en este curso deseo técnico iñaki huerta dedicada web de la empresa de especialistas en posicionamiento en buscadores se ponen los mandos como profesor nos presenta un temario desde cero todas las claves para alcanzar una mejor visibilidad en google aprenderemos mucho seo marketing resultados buscadores y keywords que puedes clavar hacia lo bestia si ya estamos mejorando la concurrencia siempre desde una perspectiva de una información muy técnica sin miedo a la programación el html o el crawling ya metemos las partes técnicas que nos ayude a comprender mejor cómo funciona google bot tecnológicamente y por lo tanto cómo aprender mejor nuestro trabajo de optimización para motores de búsqueda de forma avanzada pecera mismo a disfrutar del curso deseo técnico como veis este texto ya es que además sólo el hecho de utilizar la concurrencia es bueno el resultado del análisis de concurrencia nos obliga a explicarnos mejor nos obliga a pasar de un curso de un texto que no explicaba casi de qué iba el curso y nos obliga a decir de qué va el curso entonces es mejor sí o sí vale y google lo va desmán más natural cada una de esas palabras va a aportar al posicionamiento y va a restar una entropía que seguramente aquí igual sería un poco elevada porque lo que él vería es que estamos hablando algo híper genérico con un montón de sinónimos y gracias a esto lo hemos mejorado siguiendo nos quedan dos conceptos por hablar el siguiente te fdf y algoritmos similares vale esto estuvo muy de moda hace no mucho tiempo y ahora como que ha caído más desde en desuso o se ha adoptado en plan y está decidida a efe existe más sumamos lo y ya no es novedad de qué va esto vale esto lo ha sacado de una charla que tengo por ahí colgada de del congreso gozará goza que donde hablaba un poco de entre otras cosas explicaba la densidad la lff vale o sea si al igual algunos ya lo habéis visto pero es que me parece la mejor forma que se me ha ocurrido desde que empecé con todo esto de explicar esto entonces pues la aprovechó tenemos un documento vale tendríamos que sacar su semántica es decir de momento su densidad de keywords lo que pasa es que la densidad de keyword ya vemos que apesta un poco no entonces que otros xxi que otros modelos existen para hacer esto pues un montón vale el análisis semántico matemático pues tiene un montón de modelos igual que con todo el tema del análisis del da de la minería de datos y de textos y demás tienes un montón de cosas que mirar a nivel ya sólo del análisis semántico también tienes un montón os pongo aquí digamos los más conocidos que serían el tephé y df la indexación semántica latente el lock up y el bubble han ascendido las redes bayesianas modelo page y pesos de modelos de independencia binaria vale muy bien todo muy bonito un montón de frases y puedo daros una charla con cada una de estas genial pero al final lo que nosotros tenemos que tener en cuenta es que no tenemos ni idea de cuál es usa google normas lo va a decir y aparte no entra dentro de su forma de comunicarse normal hablar de tecnologías que usan por detrás pero es que lo peor es que además sabemos que no vamos a ninguno de estos ahora usarán uno que a lo mejor ha partido de algunos de ellos y muy adaptado a su realidad que coge variables que ellos tienen tienen gente suficiente como para haber hecho su propio modelo derivado de los actuales vale de los clásicos entonces sabemos que ninguno nos vale entonces quedémonos con los que entendemos para ver un poco de qué va el tema y poder trabajar porque dice mucha gente que él te fdf es muy importante el show vamos a verlo fdf significa es una operación que llamamos tefi df porque en la fórmula este f por y de f esa es la fórmula y la fórmula sería ésta te fdf de resultados es igual al t efe por ld efe donde hay que entender que es cada uno de ellos la n es cada término o grupo de términos de los textos cada palabra cada expresión dependiendo de cómo lo agrupemos sería un elemento de f sterm frecuentes y la frecuencia en la que aparece el término en un texto vale y edf es inverse document frecuencia es decir que lo que hacemos es multiplicar lo mucho que aparece un contenido en un texto por lo normal que es que aparezca en un texto esa palabra vale que significa que cuanto más rara es la palabra más peso tiene a pesar de que sus menos y al final es el del df y de efe es simplemente una fórmula para compensar el hecho de que hay ciertas palabras que se usan poco en el lenguaje y por lo tanto tienen que pensar más cada vez que aparecen al igual que hacíamos antes el ejercicio de de no ver la densidad de keywords simplemente sino verla según la visibilidad del elemento aquí ya no se entra en temas de lenguaje y decir que no tengas en cuenta en la densidad de keywords sólo por él por la repetición de palabras de un texto si no tiene en cuenta que algunas que son lo que aparezcan valen mucho para esa densidad vale porque se usan muy poco entonces cómo serían las puntuaciones de varias palabras clave de unos de un texto se o por ejemplo analizamos el tephé df de estas tres palabras la buscador y se o alegre en un texto en un texto ficticio no existe no es para que lo vayas a nivel de ejemplo la tendría un té efe porque la palabra la aparecerá un montón de veces en nuestros documentos entonces si nosotros miramos el número de veces que se utiliza la palabra la osera muy alto pero el ide efe será muy bajito porque porque las utiliza muchísimo en todos los textos del mundo en español entonces el df será muy bajito eso que nos provoca que el té de fides era muy bajo porque al multiplicar por muy alto que sea el té efe al multiplicarlo por un número tan bajito va a quedar bajo cuando nosotros hagamos un tema de densidad de keywords con la palabra alá nos va a salir altísima la densidad de keywords de la en cambio en el df de fenosa le baja porque es tan común la palabra la que se compensa eso la buscador es algo que está bastante usado en nuestro texto sobre seo y es algo usada en el bull encoge natural buscador no es una palabra cara es algo normal no entonces que nos queda un té fdf medio está bastante usada en nuestro texto y la gente la usa bastante se compensan entre ellos se lo utilizó un montón en mi texto sobre ese o sea por aquí o por allá se o por allá y es muy poco usada en el lenguaje natural la gente normal no es nueva y no va al súper y habla de seo con el que se encuentra en la cola entonces como se tiene un y de efe muy alto porque se usa muy poquito nuestro te decide efe será alto y de esto va el tc df hace este tipo de cálculos es básicamente un té efe que se compensa con la naturalidad de la palabra en el lenguaje para que quede más claro vamos a explicarlo con ejemplo sobre cómo calcular cada indicador vale vamos a buscamos un alguna colección un corpus alguna colección de documentos que repitan muchas muchas veces las palabras vale para verlo claro y nos encontramos con que los temas del reggaetón son nuestra mejor baza vale porque el reggaetón repiten las palabras una y otra vez entonces hacemos este ejercicio con temazo el reggaetón entonces escogemos os digo esto está sacado desde hace unos años ahora bueno ya no está tan de moda pero bueno si cogiéramos la canción de despacito pues veríamos que despacito no para aparecer los textos despacito despacito despacito despacito han hecho king war esta fin con él con la palabra despacito entonces si nosotros queremos hacer calcular el tema frecuentes y de despacito lo que nos encontramos está tan fórmula tan chula que básicamente nos está diciendo que el té efe de cada palabra es la suma de las apariciones entre el total de términos del documento y nos encontramos con que acabamos haciendo la división del número de veces que aparece despacito entre el total de palabras y nos queda un 14 entre 453 de toda la letra un 3% de té efe y esta formula suena de algo vale esta fórmula de total de veces que aparece la palabra entre número de palabras que es esto es exactamente lo mismo que el keyword en 7 es lo mismo o sea a mí me parecía muy divertido cuando salía todo este tema del del del té fdf que la gente decía ah eres un inútil porque tú utilizas que guarden city y yo utilizo té fdf perdona es que el té efe esquivo orden city vale es lo mismo vale solo que te efe suena más molón entonces bueno un toque yo no habléis a los clientes de quíbor density hablar de té efe de terna frequency y quedaréis mucho más guay que si habláis del viejo uno aquí guarden city son el mismo dato exactamente vale las cosas como son pero bueno te queda más guay bueno pero lo especial de esta fórmula entonces no es el té efe el tc ya lo teníamos hace tiempo lo especial de esta fórmula el df y el y de fs inverse document frecuencia que lo que hace es que para cada término calculado vale cada uno del que vamos a sacar el dato el total de documentos que disponen del corpus que disponemos de todo lo que hemos analizado vale vamos a hacer pues a calcular lo mismo el tema frecuente sí pero a nivel de todos los documentos no de una página sino de todos a la vez y a invertirlo en vez de hacer la operación / 1 entre otros los agua al revés para que sea inversa vale que consigo con esto pues que las palabras más usadas en el lenguaje tengan un valor muy pequeñito y las palabras muy poco usadas tengan un valor muy alto y con eso compensó el té efe entonces si cogemos las que los temas del reggaetón del 2018 amor aparece en 2010 de 100 canciones jugar aparecen 55 de 100 canciones y papi aparece el 98 de 100 canciones dos mentiras para hacer la exageración entonces lo que veis es que el ide efe de amor sería un 0 77 jugar un 0,44 y papi un 0,30 que es lo que hace es pues compensar cada vez que aparezca la palabra amor pesará poquito nos pesará un poco menos de lo que está calculado la densidad de keywords df pero si utilizas la palabra papi es que no pesa porque porque se multiplica por 0 30 porque no para aparecer en el lenguaje vale esto con reggaetón vos sería así si el mundo fuese el reggaetón esperemos que nunca lo sea es que nadie me odia y si os gusta el reggaeton sois muy respetables da igual el tema es lo que tenemos que entender es que cuanto más más esté esta palabra en él en el lenguaje en el corpus que analizamos menor peso tendrá cuando lo multiplicamos por el df vale entonces la receta secreta de un y de efe es disponer del corpus adecuado cuanto más grande sea tu corpus y mejor analizado esté más facilidad está tenemos para encontrar las expresiones y palabras y quitarnos de encima las expresiones comunes del lenguaje y ponderar las palabras según lo caras que sean nuestro problema cuando hacemos unidades que no tenemos el corpus de google no tenemos el pedazo corpus de billones de páginas web de google con lo cual por mucho que te diga la gente que está haciendo te fdf está haciendo un té fdf con un beat de efe muy sencillito vale de hecho puedes hablar con algunas empresas para que te dejen su vídeo pero nunca va a ser muy bueno que hacemos en la realidad normalmente pues no podemos hacer una idea efe así que lo que hacemos es compensar nosotros cuando hacemos los cálculos de densidad de keywords quedamos números quitamos en artículos quitamos preposiciones que quitamos todo lo que sabemos que es común y no podemos hacer uniré efe de verdad aunque bueno luego viendo el resultado mentalmente pues podemos intentar hacer algo ejemplos de cálculo del y de efe tenemos un post de 100 palabras que aparece la palabra buscador es tres veces el té efe es fácil 3 entre 100 00 3 y tenemos un corpus de 10 millones de documentos la palabra buscadores aparece mil de ellos con lo cual calculamos un vide efe de cuatro con lo cual de las multiplicar las más cifras me quedaré con que mi densidad de keyword anticuada quedaría 0.03 al pasarla por t fdf nos daría un 0,12 es múltiplo y luego cuando lo comparemos esto con otras palabras pues me dará otros resultados así que el dfid efe en definitiva toda esta fórmula y además es sólo una densidad de equipo en la que pondríamos las palabras según su importancia en el lenguaje ya está vamos a aplicar té de fidel fe a todo esto no es que no hay nada que cambiar ya está porque porque porque a la hora de ponderar estas palabras de intentar mejorar su te decides que no tenemos nada que hacer nuestra para esto ya he repetido todo lo que tiene que ser repetido no no hay nada que hacer con todo esto entonces el df efe nos sirve para para mejorar esta parte sirve para tener entender un poco por qué google no nos posiciona por la palabra a ni nos posiciona por la palabra lose vale sino que se centran en las expresiones realmente más más definitorias del contenido que estamos haciendo entonces para escribir no nos aporta nuestra lógica es muy superior a cualquier aplicación del df entonces para qué usamos el tape y df pues básicamente para analizar y sacar datos resueltos si os pongo un ejemplo podemos observar un resultado de búsqueda la búsqueda de aquí dica web y lo que nos dice google es que estas páginas responden bien al aquí word entonces lo que hacemos es sacar los datos de cada una de ellas resultado número uno un resultado número dos número cuatro y sacamos el tiff y df de todas las palabras que contienen estos resultados y a partir de aquí podemos empezar a entender qué valor a google que escribamos en estos contenidos por qué porque si hay un telefe y df muy alto en el top 10 del resultado significa que si yo no usaba esa keyword haría bien en usarla porque google las está valorando entonces sacamos estos cuatro datos porcentajes reales donde aparece esa palabra media de tennessee df absoluta mediante feed y df sólo en las que sí que la tienen y te piden ser más alto y con esto podemos sacar estos cuatro indicadores que si tienes la capacidad técnica de sacar este de hacer este ejercicio pues te hacen prácticamente el briefing de contenidos ellas solas no entonces si una palabra aparecen en un porcentaje alto de los resultados del top 10 de google es que es necesario usarla para posicionar y estas dos nos ayudan a saber cuánto la tenemos que usar para meter presión sin llegar a la sobre optimización y el tephé y df más alto sería como el baremo de a partir de aquí igual e iguales spam a éstos les ha permitido hablar de hacer este equipo está fin pero tú no te pases de ahí porque te podrían llegar a poner spam entonces para esto se puede usar pero no significa que el té fide efe sea una fórmula mágica con la cual cambias tu forma de escribir no simplemente te puede ayudar a todo el ejercicio que harías manualmente de sacar ocurrencias sinónimos y demás igual lo puedes sacar de robar de quien está posicionando vale también te puedes saber y servir para validar sus contenidos y ponerte alarmas hoy a partir de un tc y de además de tanto una alarma de que el contenido igual está mal vale puede servirte para eso para análisis ya mucho más técnicos y luego al último punto que vamos a ver es el de vectores de palabras que es la parte más técnica por la cual entender el lenguaje porque los vectores de palabra al final son transformar palabras en matemáticas vale que son los vectores de palabras pues lo que hacen es buscan asociar palabras entre ellas posibilidades de significados pero matemáticamente como hace esto vale tú sabes que un perro y un gato son dos animales muy cercanos en un contenido que hable de mascotas seguramente puedas hablar de los dos independientemente son contenidos muy cercanos pero de primeras a nivel de ver escritos podrían no serlo qué es lo que pasa luego también sabemos que un perro y un lobo son súper cercanos no porque al final son sonidos los dos son lic son prácticamente un animal muy parecido pero también sabemos que un perro o un lobo y un gato no se parecen más allá de que son animales entonces qué hacemos qué ejercicio hacemos para entender estas similitudes lo que hacemos es crear un vector multidimensional vale que el paro juego hemos hablando de cosas caras pero es muy sencillo el vector un multidimensional es un montón de parámetros no sólo un parámetro no valorar a un animal por ejemplo por lo dócil que es vale sino tener que valorarlo por muchos conceptos por su tamaño por su s por lo dócil que es por lo amistoso por la cantidad de gente que lo tiene eso es por eso es multidimensional lo valoramos por un montón de criterios al mismo tiempo y le ponemos un montón de puntuaciones una para cada uno de esos criterios no entonces algo que es fuese de una sola dimensión por ejemplo el elemento 123 lo encontraríamos en la posición 4 si solo lo clasificamos una dimensión si lo ponemos en dos dimensiones vale tendríamos que hacer una matriz de estos son las cosas que estoy midiendo estos son los elementos que estoy midiendo y tendríamos que el 123 localizar y amos en la columna c 2 vale y sabemos que siempre que hablemos del c 2 estamos hablando del elemento 123 cuando nos vamos a 3 dimensional cuatridimensional lo que queramos lo que estamos haciendo es matrices vale vectores multidimensionales y sabemos que el número 123 está aquí vale veis que es el hecho de clasificar cosas en el por un criterio por varias a la vez porque lo hacemos por orden de elementos en una cuadrilla que luego pasa a ser como en un excel de dos dimensiones y luego pasa a ser un elemento en tres dimensiones o cuatro que ya no lo podríamos dibujar fácilmente porque lo hacemos así y no simplemente decimos hoy tenemos la dimensión 1 que habla de tal lado scala de tal porque lo estamos intentando acercar a las matemáticas entonces necesitamos que sean ejes concretos los que estamos midiendo vale puntuaciones claras y entonces de esta forma yo sabré que el número 123 para mí en este caso es el elemento 5 43 vale y no me importa si sigue el número 123 a partir de ahora para mi modelo matemático este elemento es el 5 4 3 apliquemos esto vale un vector surge de crear atributos como dimensiones que es básicamente vamos a puntuar cada palabra que encontramos en los textos por lo cercana que es a distintos atributos que lo difícil es saber qué atributos hay que crear para trabajar vale entonces imaginaros que los animales google los clasifica se asignó entonces tenemos una dimensión de si es animal o no una dimensión 2 d si es mascota o no y una dimensión 3-d si es un cambio o no quiero que nos encontraríamos pues que el gato es un animal la palabra gato con sal que estamos hablando de de palabras es un animal tiene un 0.5 de puntuación porque no es más alto porque un gato puede ser también un utensilio para levantar el coche entonces no siempre va a ser a un animal entonces tienen solo un 0.5 a que es un animal un perro será un 0,8 porque también puede haber gente que sea un perro vale directamente entonces y un lobo también podría haber gente que es muy loba vale o muy lobo en los negocios vale y no sería un 10 pero como veis cada uno se acerca más un animal o no es una mascota un gato suele ser una mascota un perro lo es mucho más un lobo no lo es nunca prácticamente nunca quitando casos excepcionales y es un cánido un gato salvo alguien que escriba mal y te encuentres el texto por ahí no va a ser un cánido los animales en los perros lo son y los son lobos casi todo el mundo sabe que lo son entonces con esto ya tendríamos nuestra matriz hecha que es un lobo un lobo es un 0,9 menos 0,9 0,8 y un gato es un 0.50 608 y de esta forma tú sabes que estos dos animales son cercanos en estos dos puntos y estos dos animales son cercanos en estos dos puntos vale y podemos hacer operaciones entre ellos y es la gracia de esto vale el gato se parece al perro en las dimensiones 1 y 2 el lobo se parece las 1 y 3 entonces aquí viene la gran magia de los vectores si tú haces muy bien estos son podemos hacer operaciones matemáticas entre las palabras para saber de qué no se están hablando los textos y esto es muy guay y el ejemplo típico sería un rey menos un hombre más una mujer me genera la palabra karina si ya lo tengo todo que habían clasificado me voy a encontrar con esto entonces sé que cuando yo estoy hablando en un texto de un rey que se trata de que que se muere y así su mujer el mandato sé que estoy hablando de una reina y podremos hacer equivalencias entre los contenidos con eso podemos pero podemos hacer muchas más un pero menos un cánido más un felino nos quedará un gato pero un lobo menos un cánido más un felino nos quedará un lince que es la versión no doméstica del gato vale entonces podemos hacer este tipo de operaciones y podemos dejar utilizar operadores matemáticos con las palabras y esa es la gran pasada de lo que tiene el mundo de los vectores de palabras más llevándola a nuestro terreno se o menos optimización más gastarse la pasta igual sem óseo menos google + redes sociales igual community manager que nadie se me ofenda pero al final si lo trabajamos así por significados es lo que viene a significar todo esto entonces esto es una pasada porque a la hora de analizar significados podemos ver mucho más sobre qué significan los de lo que estamos hablando con suficientes dimensiones se puede entender de todo vale aquí tenéis medio word bird esto lo que hace es 300 con 300 dimensiones vale se están clasificando los animales he hecho un ejercicio ya ha sido un lento de explicar con sólo tres dimensiones inventadas imaginaros con 300 lo que te dices pues que todos los animales son más semejantes que el zoo estará por aquí y entonces el zoo está generando también estas partes pero al mismo tiempo los domesticados estarán en casa los animales de de perro gato y tal entonces te va generando áreas de áreas de parecidos no entonces con todo esto pues claro imagínate que tienes todo esto controlado tú ya sabes perfectamente que cuando estás hablando de un zoo es normal que hables de todo esto y que y que él te da pues todo lo que hablábamos antes credibilidad semántica y demás porque tienes dominados los significados del lenguaje y los puedes operar entre ellos si queréis profundizar en este mundillo que es brutal ya solo mirando esto también te vuelve a apretar la cabeza podéis buscar por world to be vale que es una librería con la cual puedes empezar a aplicar estos mapas sobre estos distintos contenidos sólo apto para programadores y podéis meter ese mundillo the machine learning con las palabras es muy guay pero algún día te tienes que dedicar algo no puedes estar en esto y al ser un hacha con esto y al mismo tiempo posicionar 6 yo creo que no puedes llegar a todo pero bueno si queréis profundizar la palabra mágica que tenéis que buscar en google para profundizar el work wake vale y bueno vamos a aplicar esta parte y otra vez no cambiamos nada yo no puedo escribir basado en vectores de palabras está muy bien saber que google funciona así pero yo no puedo escribir así vale entonces bueno son cosas muy guays que tú puedes seguir aprendiendo pero hay que entender para qué sirve los vectores de palabras no nos aportan mucho en pequeños textos sobre todo porque tenemos nuestra lógica de personas que nos aportará más vale pero en textos largos y con un aviso de que nuestro contenido para si son un aviso de que si nuestro contenido es coherente o no valley con textos largos habló de kilométricos o cuando vamos a analizar todo el contenido de nuestro site y si podríamos hacer cosas pero es un trabajazo vale al final que es lo que hacemos al hacerse o todo este vídeo para llegar a este punto transformamos un contenido como éste en esto de aquí porque porque le aplicamos la densidad hay que aplicársela él te pide efe si lo quieres llamarte efe lo haces y el líder efe no lo podrás calcular pero te lo inventas le quitas los artículos y los numeritos tú solo le aplicamos sinónimos y similares por qué es mucho más fácil que hacer análisis de ccoo ocurrencia vale hacemos priorización por el html y luego miramos entendiendo cómo se maneja google a nivel de concurrencia punto de información media o entropía y todo el análisis de vectores de palabras estamos más preparados para entender si google va a haber coherencia en nuestros textos o no entonces sumamos todas estas piezas y hacemos seo con los contenidos y de eso va en el pse actual es esencial aportar coherencia de valor los textos se van dejar han dejado de parecer textos se os los decía al principio del vídeo evitemos los textos que parecen ser vale pero como veis no se trata de escribir de forma natural no se trata de tu escribe sobre tal si total google lo va a entender todo no nada de eso hay que hacer todos estos truquitos vale hay que ir mejorando la semántica de los contenidos lo que ya no lo hacemos con una densidad de equívocos lo hacemos de forma mucho más avanzada vale entonces se pueden hacer contenidos muy muy relevantes para los semánticamente pero hay que entender que eso no es repetir las palabras ya no lo es lo fue pero ya no lo es y bueno a partir de aquí ver ya hemos visto toda la parte de análisis matemático habría más cosillas pero os queda un poco claro de qué va el mundillo nos quedaría a ver toda la parte de análisis por inteligencia artificial todo eso lo dejamos para el último vídeo de la serie gracias por verte está ahorita y media de conceptos algunos un poquito técnicos espero que estés más preparado y te hayan surgido ideas para ver cómo orientar tus contenidos a partir de ahora y nada que tengas ganas de ver el siguiente vídeo que como ves vamos a ver muchas muchos detallitos extra muchas gracias a 2 2 claro ah gracias